4大クラウドのシェアは？

4大クラウド シェア: AWS 29%対Azure 22%の世界市場における最新動向

4大クラウド シェアの変動は、生成AIの普及に伴うインフラ投資により激しさを増しています。勢力図の把握は、最適なプラットフォーム選定やコスト増のリスクを回避する鍵です。業界リーダーが競う現状を確認し、ビジネス成長に直結する選択を検討してください。

2025年最新 クラウド市場シェアの全体像

結論から言うと、2025年現在、世界のクラウドインフラ市場はAWS、Microsoft Azure、Google Cloud（GCP）の3社で約6割以上のシェアを占めています。首位は依然としてAWSですが、そのシェアはわずかに縮小傾向にあり、追い上げるAzureやGCPがAI独自需要を追い風に成長を続ける構図です。(citation:2)(citation:5)「4大クラウド」という言葉も聞かれますが、グローバルでは上位3社に次ぐ第4の勢力として、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）やAlibaba Cloudが注目されています。(citation:10)

2025年第1四半期の世界のクラウドインフラサービス（IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウドを含む）市場は、前年同期比23％成長の940億ドル規模に達しました。(citation:2) この成長を力強く ^[1] 牽引しているのが、生成AI（GenAI）の普及です。大規模言語モデルの学習や推論には膨大な計算リソースが必要であり、クラウド事業者各社はGPUをはじめとするAIインフラへの投資を加速させています。(citation:3)(citation:6)

主要4社の最新シェアと勢力図

グローバル市場におけるシェア（2025年）

調査会社Synergy Research Group of 2025年第1四半期の推計によると、主要プロバイダーのシェアは以下の通りです。(citation:2)(citation:7) AWS (Amazon Web Services): 29% - 依然として首位を維持。ただし、過去の30％台前半からはややシェアを低下させています。(citation:2)(citation:6) Microsoft Azure: 22% - 堅調にシェアを伸ばし、AWSとの差を縮めています。特に企業向けのAI連携が強みです。(citation:2)(citation:7) Google Cloud (GCP): 12% - AI・データ分析分野での技術力を武器に、二桁シェアを安定的に確保しています。(citation:2)(citation:7) Oracle Cloud (OCI): 約3% - データベース特化型の強みを活かし、基幹系システム ^[6] のクラウド移行などで存在感を高めています。(citation:10)

この上位3社で市場全体の約63％を占めており、寡占状態が続いています。(citation:1)(citation:5) 調査会社や四半期によって数値は前後しますが、例えばITmediaの記事ではAWS 29％、Azure 20％、Google Cloud 13％という数字も報じられています。(citation:3) 重要なのは、各社のシェアが一進一退の攻防を見せているという点です。^[8]

シェア変動のカギを握る「生成AI」

市場の勢力図に変化をもたらしている最大の要因は、生成AIへの対応力です。AzureはOpenAIとの強力な連携を武器に、エンタープライズ向けのAIサービスを拡充。Google Cloudは自社開発のTPUや大規模言語モデルを強みに、AI関連のワークロードで高い成長率を記録しています。(citation:3)(citation:6) 実際、GPU as a Service（GPUaaS）の収益は年間200％以上のペースで増加しており、クラウド市場全体の成長を牽引しています。(citation:3) ^[9]

この結果、AWSのシェアはやや低下傾向にあるものの、これはAWSの売上が減少しているわけではありません。市場全体の成長が非常に大きいため、相対的な割合が変化しているに過ぎず、AWSの売上自体は依然として高成長を維持しています。(citation:6) つまり、競争の激化は市場そのものを拡大させているのです。

「4大クラウド」の定義と第4の勢力

「4大クラウド」という表現は、文脈によって指す企業が異なることがあります。グローバル市場では、伝統的に上位3社（AWS、Azure、GCP）に中国市場で圧倒的な強さを誇るAlibaba Cloudを加えて「4大クラウド」と表現されることが一般的でした。しかし2025年現在、特に日本市場や特定のユースケースにおいては、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の存在感が急速に増しています。(citation:10)

OCIの世界シェアは約3％と一見小さく見えますが、その成長率は非常に高いことが特徴です。Synergy Research Groupのレポートでも、Tier2のクラウドプロバイダーの中でCoreWeaveなどと並び、成長率が最も高いグループとして Oracleの名前が挙がっています。(citation:2) Zoom Video Communicationsのような大規模なユーザーを獲得したことや、ミッションクリティカルなデータベースワークロードのクラウド移行先としての評価が、この成長を支えています。(citation:8)(citation:10)

したがって、「4大クラウド」を語る際には、このAlibaba CloudとOCIの動向を併せて理解しておくことが重要です。特に日本国内では、政府の経済安全保障の観点から国産クラウドの育成も進められていますが、現時点での主要な選択肢は依然としてこれらグローバル大手4社が中心となると言えるでしょう。(citation:4)(citation:9)

クラウドシェアが示す企業選定のヒント

市場シェアは、サービスの信頼性や導入事例の豊富さ、パートナーエコシステムの充実度を測る上で重要な指標です。(citation:1) しかし、シェアが高いことと自社に最適であることは必ずしも一致しません。選定の際には、以下のポイントも考慮しましょう。

世界シェアと日本国内シェアの違い

総務省の情報通信白書によると、日本のPaaS・IaaS市場においてもAWS、Azure、GCPの利用率は突出しています。特にAWSは、PaaSとIaaSの両市場で50％を超える利用率を記録しており、グローバルシェア以上に強いプレゼンスを持っていることがわかります。(citation:9) この背景には、構築済み ^[10] のインフラや手厚いサポート、そして豊富な開発コミュニティの存在があると考えられます。(citation:5)

各社の強みを理解する

それぞれのクラウドには明確な強みがあります。(citation:1)(citation:7) AWS: 200以上のサービスを展開する最も成熟したクラウド。サービスの幅広さと深さ、そして豊富な実績が強みです。(citation:7) Azure: Microsoft製品（Windows Server、Active Directory、Office 365など）との圧倒的な親和性。既存のMicrosoft環境を持つ企業にとって、移行のしやすさは大きな魅力です。(citation:1)(citation:7) Google Cloud: データ分析（BigQuery）とAI・機械学習（Vertex AI）分野での技術力。Kubernetes（GKE）のマネージドサービスも高く評価されています。(citation:1)(citation:7) Oracle Cloud: データベースおよびERPなどの業務アプリケーションとの統合の強さ。特にOracle Databaseを既存で利用している企業にとって、OCIへの移行はコストパフォーマンスやパフォーマンスの面でメリットが大きいとされています。(citation:8)(citation:10)

これらの強みを踏まえ、自社のシステム構成や技術戦略、そして将来のAI活用ビジョンに最も適したクラウドを選定することが成功への近道です。シェアだけでなく、自社のユースケースに照らし合わせた評価が不可欠と言えるでしょう。

まとめ

2025年のクラウド市場は、AWSがリーダーシップを維持しつつも、生成AIの波に乗るAzureとGoogle Cloudが確実にシェアを拡大している「三つどもえの競争」時代に突入しています。さらに、Oracle Cloudのような特化型のプレイヤーも第4の勢力として台頭しており、選択肢の幅は広がっています。重要なのは、最新のシェア情報をベースにしつつも、最終的には自社のシステム特性や将来のAI戦略に照らし合わせて、最適なパートナーを選ぶことです。

正直なところ、日々変化するシェアの数字を追いかけるのは大変ですが、それ以上に「なぜその数字になっているのか」という背景を理解することが、長期的なIT戦略を考える上ではるかに重要だと感じています。

主要4クラウドサービス比較

世界市場シェアに加え、各社の強みと主要な用途を比較しました。

AWS

1. 最も幅広いサービス、圧倒的な実績と信頼性、成熟したエコシステム
2. 多様なサービスを組み合わせた複雑なシステム構築、スタートアップから大企業まで幅広く
3. 約29%

Microsoft Azure

1. Microsoft製品との高い親和性、ハイブリッドクラウド、OpenAIとの連携
2. 既存のMicrosoft環境をクラウドに拡張、Windowsベースのワークロード
3. 約22%

Google Cloud (GCP)

1. AI・データ分析（BigQuery）、Kubernetes（GKE）、機械学習基盤
2. データ分析基盤の構築、AI/ML活用、オープンソース技術を重視する開発
3. 約12%

Oracle Cloud (OCI) ⭐

1. データベース性能、エンタープライズアプリ（ERP/SCM）との統合、高いコストパフォーマンス
2. Oracle Databaseのクラウド移行、基幹系システム、既存のOracleアプリケーションユーザー
3. 約2-3%（成長率はTier2でトップクラス）

国内製造業A社の事例：既存システムとの親和性でAzureを選択

従業員数3000名の国内製造業A社は、長年オンプレミスで運用してきた基幹システムの一部をクラウド移行する検討を開始しました。同社はActive Directoryを中核としたWindows環境を全面的に採用しており、グループウェアもExchange Onlineを利用していました。

検討当初、最大手という理由でAWSを第一候補としましたが、既存のActive Directoryとの連携やライセンスの二重管理といった課題が浮上。社内のITチームは、馴染みのないAWSの管理インターフェースに戸惑い、移行後の運用負荷を懸念しました。

そこで、Microsoft 365とのシームレスな連携が可能なAzureへの移行に方針転換。Azure AD Connectを使ってオンプレミスのActive Directoryとクラウドを同期し、既存のグループポリシーも大部分をそのまま流用できました。

結果、移行プロジェクトは約8ヶ月で完了し、計画していたデータセンターの縮退によるランニングコスト削減効果（約25%）を達成。ITチームの負担も想定よりも軽減され、本格的なクラウド活用の第一歩を踏み出しました。

AIスタートアップB社の事例：データ分析基盤でGCPを選定

画像認識AIを開発するスタートアップB社（従業員50名）は、急増する学習データとユーザーからの推論リクエストを処理するためのスケーラブルなデータ基盤を必要としていました。

創業メンバーはサーバーレスアーキテクチャに精通しており、運用負荷の少ないマネージドサービスを重視。AWSの豊富なサービス群も検討しましたが、分析クエリの高速さとサーバーレスデータウェアハウスであるBigQueryの存在が決め手となり、Google Cloudの採用を決定しました。

移行初期には、Google Cloud独自のIAMの考え方やネットワーク設計にやや戸惑う場面もありましたが、提供されるクレジットを活用した検証期間中にノウハウを蓄積。本番環境では、BigQueryとVertex AIを組み合わせたMLOpsパイプラインを構築し、モデルの学習からデプロイまでを自動化することに成功しました。

この柔軟なデータ基盤により、新たな画像認識モデルの開発期間が従来比で約40％短縮。急成長する事業の需要に対応しつつ、データドリブンな組織文化の醸成にも貢献しています。